最近去阿里的菜鸟国际做了一次面试交流，发现大公司对于面试者的知识结构考核非常严谨，可以作为我们日常工作学习的指导。虽然很多人说面试问到的东西在实际工作中很少用到，甚至有「面试造火箭，工作拧螺丝」的说法。但从面试中，其实可以看得出来现在的公司对于面试者的知识体系要求。如果我们能在工作中就按着这样的要求去不断提升，那么在面试的时候必然也能游刃有余。
一般来说，阿里的面试会有两轮的技术电面，分别交叉检验你的技术基础。后面还有两轮的现场技术面试，主要检验你的项目经验。但从知识体系的角度来看，阿里面试对于知识的考核可以分为三个层次：对于基础知识的考核、对于项目经验的考核、对于项目深度的考核。
基础知识考核
在这个层次上，主要考核你对 Java 语言本身原理的理解以及各种框架的原理理解。
对于 Java 开发岗位上来说，这些知识点包括但不限于：
- 集合 HashMap 的原理，与 Hashtable、ConcurrentHashMap 的区别？
- Java 线程池的核心属性以及处理流程
- Java 并发包原理、Synchronized关键字、锁
- 线程的生命周期
- JVM类加载机制
- JVM内存模型
- JVM分代以及垃圾回收机制
- Spring Bean 容器生命周期
- Spring AOP 原理
- Dubbo 请求流程以及原理
- 数据库 SQL 优化、数据库索引、索引原理
- ……
上面只是说了很少的一部分而已，如果想查看更多，可以点击了解更多。
看到这么多的知识点，我一下子就懵逼了，这么多得看到什么时候才看得完啊？但后面我想明白了，其实你不需要全部都懂，但需要了解大部分知识点，并且在这大部分知识点中，还需要有部分是了解得非常深入的。如果达到这个水平，基本上都能通过考核。
对于基础知识的考核多出现在阿里的前两轮电话面试上。对于这块，你事前把网上常见的面试题目看一遍，多面试几次基本上都没有问题。
项目理解程度
当你成功通过基础知识的考核之后，你会进入下一关的考验：项目的理解程度。
面试官首先会让你选择一个你最拿手的项目，画出架构图，之后的一切问题都从这个架构图触发。当你画出架构图之后，你肯定需要解释清楚每个模块的作用，每个框架的原理以及与其他框架的区别。
例如我就用我做过的一个搜索项目作为经典项目，与面试官探讨。
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项目中用到了 Kafka 这个框架，那么面试官就会问 Kafka 和 RocketMQ 之间的区别是什么，它们两个有什么不同？
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项目中还用到了 Canal 这个阿里巴巴开源的框架，那么面试官自然会问这个东西是干嘛的，原理是怎样的？
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项目中还用到了 Zookeeper 作为协调者，那么 Zookeeper 在这个项目中的作用是什么，扮演了什么角色？
对于「项目理解程度」的考核会发生在技术面试的三四轮。在这个层次上，你必须要有一个拿得出手的项目，并且对其中的所有框架以及原理都了如指掌，否则你会被虐惨。
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项目思考深度
通过上一轮对于「项目理解程度」的考核后，基本上你对整个项目都会有一个全面的认识，应用层面上的问题基本上不会难倒你了。但在「项目思考深度」的考核上，就不仅仅只是考核应用层面上的问题了。
还是用我做过的一个搜索项目作为例子，其中 Canal 这个开源框架暂时是没有实现集群这个功能的，那么面试官就问了：
- 你如何去改造这个项目，从而实现 Canal 的集群功能？
这个时候，你会发现你懵逼了，因为你从来没有去思考过这个问题。你所有的工作内容都是在想如何使用开源框架，而没有进一步思考这些开源框架好不好，有什么可以改进的地方。
所以，在这一个层次上考核的是你对开源框架的思考深度，这些框架到底好不好，好在哪里，不好在哪里，有什么可以改进的地方。
对于「项目思考深度」的考核同样发生在技术面试的三四轮。在这个层次上，你不仅要对项目本身理解足够深刻，还要跳出项目本身，去思考开源框架本身的问题。
总结
当我们回过头来总结，你会发现这三个层次都是层层递进的，而且逐步深入。虽然这是面试中总结出来的经验，但是这却是一个很好的学习指引。读者可以自己自查，看看自己现在是处于哪个层次，这样在工作中也可以不断地向更高层次迈进。
对于我来说，我缺乏的是对于项目的思考深度，很多时候都是业界觉得好，那我就用了。但是作为一个高级开发，甚至是一个即将成为架构师的高级开发来说，你必须知道为什么要用这些框架？它有什么问题，我们能不能做得更好？只有这样，我们才能有所成长。
